Ihre Leser generieren viele Daten. AKINGO News nutzt diese Daten um im Hintergrund personalisierte Versionen Ihrer Website zu generieren. Das gibt Ihren Lesern einfachen Zugriff auf deren individuell bevorzugte Inhalte, mit dem Ergebnis, dass diese eher mit den Inhalten interagieren, diese teilen, und ein Abo kaufen — was sich direkt auf die Erreichung Ihrer betriebswirtschaftlichen Ziele auswirkt.
Leser erfreuen sich an benutzerspezifischen Versionen Ihrer News Website, da unsere Software Bewegungsdaten und allgemeine Daten verwendet um Inhalte dynamisch anzupassen. Leser sind auch in der Lage, selbst Content-Einstellungen vorzunehmen mittels einem in die Website integrierten Formular. Der Grad der Personalisierung kann dabei individuell anpasst werden, indem Themen selektiert werden, die der jeweilige leser mag oder von denen lieber weniger angezeigt werden soll.
Bewegungsdaten- Konsumiert oder ignoriert Inhalte bestimmer Themen, Rubriken oder Tags, beispielsweise ist denkbar, dass ein Leser oft die Politik-Rubrik besucht, aber niemals irgendwelche Sport-bezogenen Artikel aufruft (oder umgekehrt)
- Bevorzugt bestimmte Content-Typen wie z.B. Kurztexte, lange Artikel, Fotos oder Videos
- Konsumiert oder ignoriert Inhalte bestimmer Ersteller, bspw. Autoren oder Kolumnisten
- Interagiert mit bestimmten Inhalten durch Kommentieren, Teilen oder Liken
- Interagiert mit bestimmten Website-Features, bspw. meistgelesen oder meistgeteilte Inhalte
- Hat bestimmte Inhalte verpasst, weil die Website eine bestimmte Zeit nicht besucht wurde
- Bestimmte Verhaltensmuster, bspw. ein potentieller Jobsucher oder jemand mit einer angenommenen Markenbindung
- Ort: basierend auf IP und/oder GPS
- Tageszeit: bspw. vor der Arbeit, Mittagspause, Feierabend oder Fahrt zur Arbeit
- Wochentag: Wochentag, Samstag oder Sonntag
- Wetter: bspw. Temperatur oder Regen und Schnee
- Datum: bspw. Jahreszeit, Feiertage und spezielle Ereignisse
- Selektiert aktiv bestimmte Rubriken oder Tags aus oder ab über die Einstellmöglichkeiten
- Reagiert auf Inhalte mit dem Like-Feature oder über Emojis
- Social Graph falls die News-Website Social-Nework-Features nutzt
AKINGO, heute Capely, wurde 2013 von Florian Scheel als Beratung mit Schwerpunkt Web bzw. Digital Analytics, a/b/n-Testing, Conversion-Rate-Optimierung, Personalisierung und Datenanlyse. Seither wurden in einer Vielzahl von Branchen Beratungsprojekte abgeschlossen: Reise, Marketing, Energie, Transport, Handel, Versicherungen und Lotterien. Vor dem Start des Unternehmens hat Florian Wirtschaft und BWL studiert. Zur Finanzierung des Studiums hat er zwei werbefinanzierte Online-Magazine aufgebaut. Im Anschluss hat er dann bei einem traditionsreichen deutschen Verlag das Gebiet Web Analytics verantwortet. Seine Liebe zum Online-Journalismus blieb aber, sodass er 2016 beschloss, die Beratung aufzugeben und eine Software zu entwickeln, die Publishern dabei helfen soll, online erfolgreicher zu sein. Um AKINGO News umzusetzen, stellte er ein Team von Technologiebegeisterten zusammen.
Unsere Vision ist es, Online-Publishern zu einer starken Marktposition zu verhelfen.
Obwohl Content immer noch King ist, tun sich viele Verlage weiterhin schwer,
ihren Journalismus mit Online-Werbung und Abos zu finanzieren. Die derzeit erfolgreichste Content-Plattform der Welt
ist auch gleichzeitig das erfolgreichste soziale Netzwerk. Facebook ist so erfolgreich, weil der Kern ein hochgradig
personalisierter Feed ist, der Benutzer in ihren Bann zieht.
In genau dieser Weise, dynamisiert AKINGO News traditionelle News-Websites um ein besonders fesselndes Leseerlebnis zu
kreieren.
Mit unserer Technologie schlagen wir einen ganz neuen Weg ein und wollen jedem Leser in de Lage versetzen,
die Inhalte zu konsumieren, die sie wirklich lesen und teilen wollen.
Mit unserer CMS-agnostischen Software stellen wir News-Publishern ein Tool bereit, um ihre Profitabilitat zu verbessern.
Wir sind sehr stolz und super dankbar, dass unsere Vision geteilt wird von der
Google Digital News Initiative
, welche Geld an innovative Projekte gibt, die einen Beitrag zur Wirtschaftlichkeit von Online-Journalismus leisten.